データ分析初心者の備忘録

不定期で更新していきます。

2018-01-01から1年間の記事一覧

バギング、ブースティングの概要とRでのXGboost実行例

XGboostを実務で使う機会がありそうなので勉強しているのですが、そもそもブースティングがどのような手法なのか、同じアンサンブル学習のバギングとの違いは何かといったことが気になったため調べた内容をまとめました。 目次 アンサンブル法 バギング ブー…

ソーシャルゲームの分析事例まとめ

ソーシャルゲーム分析に興味があるものの、ソーシャルゲーム業界に詳しくないので他社でどのような分析が行われているのか過去の勉強会のスライドや記事を収集してまとめました。 調査方法は単純で、chromeのシークレットモードで「ソーシャルゲーム 分析」…

scikit-learnで使える機械学習手法まとめ

機械学習ライブラリscikit-learnを活用して実行できるアルゴリズムの特徴と実行方法、実行結果をまとめました。 アルゴリズムの実行にはUIC Machine Learning Repositoryに登録されているBreast Cancer Wisconsinデータセットを用いています。 なお、理論の…